[기술본부] Machine Learning Software Engineer (경력)
구분
기술본부
직군
개발
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직

DEVSISTERS는 게임을 ​통해 ​플레이어들에게 ​좋은 추억을 ​선물하고, 더 나아가 세상을 ​즐겁게 ​만들 수 ​있기를 바랍니다.


[쿠키런]은

  • 2013년 첫 ​출시로부터 현재까지 ​전 ​세계 많은 ​유저들로부터 ​사랑받고 ​있는 글로벌 IP입니다.


팀데브 ​기술본부는

데브시스터즈가 ​게임 산업에서 앞서 ​나갈 ​수 ​있도록 기술적 탁월함을 ​추구하는 조직입니다.

제품 ​개발팀이 ​본질적인 가치에 ​집중하여 사용자들에게 ​최고의 ​즐거움을 전달할 수 ​있도록 다양한 ​직군의 전문가들이 모여 필요한 서비스를 개발, 운영하고, 지식과 프로세스를 제공하며, 탄탄한 플랫폼을 구축하여 전사적으로 복잡한 도전 과제를 해결하는데 중요한 역할을 합니다.


기술혁신 프로젝트는

AI와 머신러닝과 같은 기술을 통해 데브시스터즈의 기술적 혁신을 주도하고, 회사의 다양한 서비스와 구성원들에게 실질적인 기여를 할 수 있는 프로젝트를 리딩하는 프로젝트 조직입니다.


전 세계의 더 많은 유저들이 우리의 게임을 즐길 수 있도록 기술적 혁신을 기반으로 새로운 가치를 만들거나 업무 효율을 높이는 데에 기여하고 있습니다.

회사 내의 다양한 직군, 팀과 협업하여 실질적인 도움이 되는 가치를 제공할 수 있는 기술을 탐색하고 연구하여 이를 활용한 도구를 제공합니다.

구체적으로는 번역팀과 협력하여 LLM 기반으로 번역에 도움을 주거나, 새로운 게임 스테이지를 강화학습을 이용하여 빠르게 평가할 수 있게 하여 게임 기획자의 작업 시간을 줄여주거나, 머신러닝 수치 예측 모델을 기반으로 마케팅 수익 예측 도구를 개발하여 마케터가 더 다양한 유저를 모색할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.


기술혁신 프로젝트의 Machine Learning Software Engineer는

우리는 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 소프트웨어 엔지니어링 역량과 데이터 사이언스, 머신러닝 기술을 접목해 실질적인 제품과 서비스를 만드는 데 흥미를 가진 Machine Learning Software Engineer를 찾고 있습니다.

이 역할은 팀데브 내부의 구성원들이 데이터 사이언스와 머신러닝 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 모델이나 서비스를 개발하고, 그 과정에서 발생하는 다양한 모델링 및 엔지니어링 문제를 해결하는 중요한 역할을 맡습니다.

Machine Learning Software Engineer는 게임 기획자, 클라이언트 개발자, 마케터 등 다양한 직무의 고객들과 직접 소통하며, 그들의 요구사항을 정확히 이해하고, 머신 러닝을 활용하여 효율적인 솔루션을 제시합니다.

그리고 더 나아가 고객의 문제를 직접적으로 해결하는 서비스를 제공함으로써, 조직 전체의 생산성과 효율성을 높입니다.


Machine Learning Software Engineer 업무의 예시

  • 대규모 언어 모델(LLM)과 사내 데이터를 활용하여 번역·검색 등 다양한 AI 기반 서비스 설계 및 구현
  • 이미지·텍스트 생성 모델 등 생성형 AI를 활용하여 기획, 아트, 마케팅 등 여러 부서의 아이디어 발굴과 업무 효율화 지원
  • 게임 품질 향상을 위한 시뮬레이션, 자동화 테스트 및 검증 시스템 개발
  • 반복적·대량 처리 업무(예: 고객 문의 대응)를 위한 AI 지원 도구 설계 및 서비스화


담당업무

  • LLM·GenAI를 활용한 AI/ML 모델 기획, 개발, 학습 및 최적화
  • 사내 데이터와 게임 자산을 활용한 생성형 AI 모델 파인튜닝 및 RAG 등의 기술 활용
  • 모델 학습, 평가, 배포, 모니터링을 포함한 MLOps 파이프라인 설계 및 운영
  • AI 서비스를 실제 서비스로 제공하기 위한 API, UI, 워크플로우 설계 및 개발


지원자격

  • 3년 이상의 AI/ML 관련 엔지니어링 업무 경험 혹은 그에 준하는 역량을 지닌 분
  • AI/ML 혹은 그 외 프로젝트의 설계, 구현, 배포 및 운영에 대한 경험이 있는 분
  • 소프트웨어 엔지니어링 스킬을 가지고 있으며 Python 에 대한 충분한 경험이 있는 분
  • 개발자, 기획자, 번역가, 디자이너 등 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 지닌 분


우대조건

  • 적극적으로 문제를 발견하고 이해관계자들과 소통하면서 AI/ML 기반 프로젝트를 리드하는 경험을 가진 분
  • 텍스트/이미지 생성 등 다양한 생성형 AI를 활용한 프로젝트 개발 경험이 있는 분
  • MLOps, CI/CD, 모니터링, 테스트 등 소프트웨어 운영 자동화 및 품질 관리 방식에 익숙한 분
  • AI/ML을 통해 사용자 서비스에 실질적인 임팩트를 만들어 본 경험이 있는 분


공통 지원자격

  • 해외 여행에 결격 사유가 없는 분


제출서류 *PDF 제출

  • (필수) 이력서
  • (필수) 지원동기 (300자 이내)
  • 기술혁신 프로젝트 MLSE에 지원하게 된 동기를 적어주세요.
  • (선택) 포트폴리오 (프로젝트 2건 이상에 대한 상세 설명)


채용 전형

  • 서류 및 온라인 코딩테스트 - 실무진 면접 - 팀(협업) 면접 - 최종 면접
  • 서류 심사와 온라인 코딩 테스트가 함께 진행됩니다.
  • 온라인 코딩 테스트는 경력과 무관하게 모든 지원자가 동일하게 진행합니다.
  • 온라인 코딩 테스트는 메일로 개별 안내되며, 테스트를 일찍 끝내시면 다음 전형이 빠르게 진행될 수 있습니다.
  • 채용 전형은 진행 상황에 따라 생략 또는 변경되어 진행될 수 있습니다.


고용형태

  • 정규직
  • 3개월 수습기간 부여 (수습기간 동안 급여 100%지급)


모집기간

  • 채용시 마감


소속회사

  • 데브시스터즈
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[기술본부] Machine Learning Software Engineer (경력)

DEVSISTERS는 게임을 ​통해 ​플레이어들에게 ​좋은 추억을 ​선물하고, 더 나아가 세상을 ​즐겁게 ​만들 수 ​있기를 바랍니다.


[쿠키런]은

  • 2013년 첫 ​출시로부터 현재까지 ​전 ​세계 많은 ​유저들로부터 ​사랑받고 ​있는 글로벌 IP입니다.


팀데브 ​기술본부는

데브시스터즈가 ​게임 산업에서 앞서 ​나갈 ​수 ​있도록 기술적 탁월함을 ​추구하는 조직입니다.

제품 ​개발팀이 ​본질적인 가치에 ​집중하여 사용자들에게 ​최고의 ​즐거움을 전달할 수 ​있도록 다양한 ​직군의 전문가들이 모여 필요한 서비스를 개발, 운영하고, 지식과 프로세스를 제공하며, 탄탄한 플랫폼을 구축하여 전사적으로 복잡한 도전 과제를 해결하는데 중요한 역할을 합니다.


기술혁신 프로젝트는

AI와 머신러닝과 같은 기술을 통해 데브시스터즈의 기술적 혁신을 주도하고, 회사의 다양한 서비스와 구성원들에게 실질적인 기여를 할 수 있는 프로젝트를 리딩하는 프로젝트 조직입니다.


전 세계의 더 많은 유저들이 우리의 게임을 즐길 수 있도록 기술적 혁신을 기반으로 새로운 가치를 만들거나 업무 효율을 높이는 데에 기여하고 있습니다.

회사 내의 다양한 직군, 팀과 협업하여 실질적인 도움이 되는 가치를 제공할 수 있는 기술을 탐색하고 연구하여 이를 활용한 도구를 제공합니다.

구체적으로는 번역팀과 협력하여 LLM 기반으로 번역에 도움을 주거나, 새로운 게임 스테이지를 강화학습을 이용하여 빠르게 평가할 수 있게 하여 게임 기획자의 작업 시간을 줄여주거나, 머신러닝 수치 예측 모델을 기반으로 마케팅 수익 예측 도구를 개발하여 마케터가 더 다양한 유저를 모색할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.


기술혁신 프로젝트의 Machine Learning Software Engineer는

우리는 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 소프트웨어 엔지니어링 역량과 데이터 사이언스, 머신러닝 기술을 접목해 실질적인 제품과 서비스를 만드는 데 흥미를 가진 Machine Learning Software Engineer를 찾고 있습니다.

이 역할은 팀데브 내부의 구성원들이 데이터 사이언스와 머신러닝 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 모델이나 서비스를 개발하고, 그 과정에서 발생하는 다양한 모델링 및 엔지니어링 문제를 해결하는 중요한 역할을 맡습니다.

Machine Learning Software Engineer는 게임 기획자, 클라이언트 개발자, 마케터 등 다양한 직무의 고객들과 직접 소통하며, 그들의 요구사항을 정확히 이해하고, 머신 러닝을 활용하여 효율적인 솔루션을 제시합니다.

그리고 더 나아가 고객의 문제를 직접적으로 해결하는 서비스를 제공함으로써, 조직 전체의 생산성과 효율성을 높입니다.


Machine Learning Software Engineer 업무의 예시

  • 대규모 언어 모델(LLM)과 사내 데이터를 활용하여 번역·검색 등 다양한 AI 기반 서비스 설계 및 구현
  • 이미지·텍스트 생성 모델 등 생성형 AI를 활용하여 기획, 아트, 마케팅 등 여러 부서의 아이디어 발굴과 업무 효율화 지원
  • 게임 품질 향상을 위한 시뮬레이션, 자동화 테스트 및 검증 시스템 개발
  • 반복적·대량 처리 업무(예: 고객 문의 대응)를 위한 AI 지원 도구 설계 및 서비스화


담당업무

  • LLM·GenAI를 활용한 AI/ML 모델 기획, 개발, 학습 및 최적화
  • 사내 데이터와 게임 자산을 활용한 생성형 AI 모델 파인튜닝 및 RAG 등의 기술 활용
  • 모델 학습, 평가, 배포, 모니터링을 포함한 MLOps 파이프라인 설계 및 운영
  • AI 서비스를 실제 서비스로 제공하기 위한 API, UI, 워크플로우 설계 및 개발


지원자격

  • 3년 이상의 AI/ML 관련 엔지니어링 업무 경험 혹은 그에 준하는 역량을 지닌 분
  • AI/ML 혹은 그 외 프로젝트의 설계, 구현, 배포 및 운영에 대한 경험이 있는 분
  • 소프트웨어 엔지니어링 스킬을 가지고 있으며 Python 에 대한 충분한 경험이 있는 분
  • 개발자, 기획자, 번역가, 디자이너 등 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 지닌 분


우대조건

  • 적극적으로 문제를 발견하고 이해관계자들과 소통하면서 AI/ML 기반 프로젝트를 리드하는 경험을 가진 분
  • 텍스트/이미지 생성 등 다양한 생성형 AI를 활용한 프로젝트 개발 경험이 있는 분
  • MLOps, CI/CD, 모니터링, 테스트 등 소프트웨어 운영 자동화 및 품질 관리 방식에 익숙한 분
  • AI/ML을 통해 사용자 서비스에 실질적인 임팩트를 만들어 본 경험이 있는 분


공통 지원자격

  • 해외 여행에 결격 사유가 없는 분


제출서류 *PDF 제출

  • (필수) 이력서
  • (필수) 지원동기 (300자 이내)
  • 기술혁신 프로젝트 MLSE에 지원하게 된 동기를 적어주세요.
  • (선택) 포트폴리오 (프로젝트 2건 이상에 대한 상세 설명)


채용 전형

  • 서류 및 온라인 코딩테스트 - 실무진 면접 - 팀(협업) 면접 - 최종 면접
  • 서류 심사와 온라인 코딩 테스트가 함께 진행됩니다.
  • 온라인 코딩 테스트는 경력과 무관하게 모든 지원자가 동일하게 진행합니다.
  • 온라인 코딩 테스트는 메일로 개별 안내되며, 테스트를 일찍 끝내시면 다음 전형이 빠르게 진행될 수 있습니다.
  • 채용 전형은 진행 상황에 따라 생략 또는 변경되어 진행될 수 있습니다.


고용형태

  • 정규직
  • 3개월 수습기간 부여 (수습기간 동안 급여 100%지급)


모집기간

  • 채용시 마감


소속회사

  • 데브시스터즈