[기술본부] Data Analytics Engineer
구분팀데브 기술본부
직군개발
경력사항무관
고용형태정규직
팀데브 기술본부는
데브시스터즈가 게임 산업에서 앞서 나갈 수 있도록 기술적 탁월함을 추구하는 조직입니다.
제품 개발팀이 본질적인 가치에 집중하여 사용자들에게 최고의 즐거움을 전달할 수 있도록 다양한 직군의 전문가들이 모여 필요한 서비스를 개발, 운영하고, 지식과 프로세스를 제공하며, 탄탄한 플랫폼을 구축하여 전사적으로 복잡한 도전 과제를 해결하는 중요한 역할을 담당합니다.
- 서비스 및 데이터플랫폼, 인프라 등을 제공하는 데브시스터즈의 자체 플랫폼(DevPlay)의 안정적인 서비스 운영에 필요한 기능, 서비스, 컨설팅 역량을 보유하고 있습니다.
- 서버, 클라이언트 등 각종 경로로 수집되는 데이터를 데이터 레이크하우스로 가공하여 저장하고, 지표 관리 뿐만 아니라 데이터 분석 컨설팅 및 솔루션을 제공합니다.
- 데이터를 기반으로 한 효과적이고 체계적인 품질 검수를 진행하여 서비스를 지속적으로 개선하고 사용자에게 최고의 사용 경험을 제공합니다.
데이터인텔리전스셀은
데이터인텔리전스 셀은 200여개국, 누적 사용자 2억 명 이상의 유저를 보유한 데브시스터즈의 게임 서비스 데이터를 전사 구성원이 쉽게 다룰 수 있도록 서비스화하여 제공합니다. 이를 기반으로, 전사 구성원이 데이터를 통해 얻은 인사이트로 고객과 회사에 기여할 수 있도록 지원합니다.
- 데브시스터즈 내 모든 데이터의 논리적인 흐름을 관리합니다.
- 사업적으로 의미있는 데이터를 정의하고 분석하여 사업과 제품의 품질 향상에 기여합니다.
- 전사적으로 데이터를 의미있게 사용할 수 있는 방법을 고민하고 가이드를 제공합니다.
데이터인텔리전스 셀이 제공하는 데이터 제품과 서비스는 다음과 같습니다.
- 게임 관련 제품/서비스
- 각 게임별 데이터 레이크하우스/웨어하우스
- 게임별 Product Life Cycle에 맞는 지표 및 대시보드
- 각 게임별 맞춤 분석 및 게임간 교차 분석
- 데브시스터즈 전사 대상 제품/서비스
- 전사 통합 데이터 레이크하우스/웨어하우스
- 주요 의사결정권자를 위한 데이터 포털 웹사이트
- 효율적인 사업 운영을 위한 게임 외 다양한 데이터 분석
Data Analytics Engineer는
- 데브시스터즈 내의 신속하고 의미있는 의사결정을 위해 전사적 데이터 해석의 기반이 되는 Source of Truth를 정의합니다.
- 매일 10TB+ 단위로 쌓이는 대용량 비정형 데이터로부터 전사 구성원이 인사이트를 도출할 수 있도록, 데이터 분산처리 플랫폼을 활용하여 데이터 레이크하우스/웨어하우스를 설계하고 개발합니다.
- 변화하는 데이터를 유연하게 대응하기 위해 Data Analyst와 협업하며 보다 정확한 의사결정에 기여합니다.
주요 기술/데이터 스택
Databricks, Spark SQL, Lakehouse Architecture, Delta Lake, Airflow, AWS
담당업무
- 데이터 포털, 대시보드 등의 데이터 관련 서비스를 신속하고 안정적으로 제공하기 위해 데이터 웨어하우스 시스템을 개발/운영하고 개선합니다.
- 전사적 데이터 거버넌스 체계 수립을 위해 상위 데이터 전략을 고민하고 발전시킵니다.
- 지표의 정확도를 높이기 위해 데이터 클렌징 프로젝트를 진행하여 데이터의 품질을 향상시킵니다.
- 신규 제품의 런칭 과정에 참여하여 제품의 성과를 측정할 수 있는 데이터를 설계하고 인사이트를 제공합니다.
- 의사결정에 필요한 다양한 지표를 기획하고 그에 맞는 대시보드를 개발합니다.
- 데이터 활용이 필요한 각종 업무를 지원하며 데이터 컨설팅 서비스를 제공합니다.
지원자격
- 관련 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 실무 경험
- 복잡한 SQL 구문을 이해하고 작성할 수 있는 능력
- 특정 DW 시스템에 대해 설계, 구축 및 운영을 능동적으로 진행한 경험
- DW 설계 시 운영 편의성과 사용 편의성 사이에서 명확한 기준으로 타협점을 찾을 수 있는 능력
- 의사결정자 및 유관 부서와 유연하게 소통할 수 있는 능력
- BI 툴 또는 OLAP 솔루션 사용 경험 (QuickSight, Tableau 등)
우대조건
- 클라우드 기반 DW(Databricks, Snowflake 등) 개발 및 운영 경험
- Spark 및 Airflow 기반의 분석 및 ETL 경험
- Query Plan 해석 및 튜닝 계획 수립 경험
- 데이터 표준화, 정합성 및 품질 관리 경험
- Python 등 프로그래밍 언어에 대한 이해
- 비정형 데이터를 다뤄본 경험
- 게임 데이터를 다뤄본 경험
공통 지원자격
- 한국어 비즈니스 의사 소통 능력
- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
제출서류 및 방법 *PDF 제출
- (필수) 데브시스터즈 및 해당 직무에 대한 지원동기가 포함된 이력서
채용전형
- 서류 심사 → 온라인 코딩 테스트 → 1차 기술 면접 → 2차 협업 면접 → 3차 임원진 면접
- 1차 기술 면접 도중 실무 능력을 평가하기 위한 1시간 내외의 코딩 테스트가 출제될 수 있습니다.
고용형태
- 정규직
- 3개월 수습기간 부여 (수습기간 동안 급여 100%지급)
모집기간
- 채용시 마감
소속회사
- 데브시스터즈(주)
데브시스터즈 기술블로그
관련 발표자료
- Databricks Data+AI World Tour 2023 Keynote
- Databricks Customer Story “수천만 명의 글로벌 게임 사용자를 담은 데이터 레이크하우스”
- 영문 버전 / 국문 버전
- Databricks Korea Data+AI Summit DAIS RECAP 2022 “데브시스터즈 레이크하우스 사례 및 DAIS 2022 체험기”
- AWS | Databricks Gaming Dev Day “Journey with Databricks: From Data Lake To Lakehouse”
- Games on AWS “데브시스터즈 - 게임의 성공을 위한 Scalable 한 데이터 플랫폼 사례”
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[기술본부] Data Analytics Engineer
팀데브 기술본부는
데브시스터즈가 게임 산업에서 앞서 나갈 수 있도록 기술적 탁월함을 추구하는 조직입니다.
제품 개발팀이 본질적인 가치에 집중하여 사용자들에게 최고의 즐거움을 전달할 수 있도록 다양한 직군의 전문가들이 모여 필요한 서비스를 개발, 운영하고, 지식과 프로세스를 제공하며, 탄탄한 플랫폼을 구축하여 전사적으로 복잡한 도전 과제를 해결하는 중요한 역할을 담당합니다.
- 서비스 및 데이터플랫폼, 인프라 등을 제공하는 데브시스터즈의 자체 플랫폼(DevPlay)의 안정적인 서비스 운영에 필요한 기능, 서비스, 컨설팅 역량을 보유하고 있습니다.
- 서버, 클라이언트 등 각종 경로로 수집되는 데이터를 데이터 레이크하우스로 가공하여 저장하고, 지표 관리 뿐만 아니라 데이터 분석 컨설팅 및 솔루션을 제공합니다.
- 데이터를 기반으로 한 효과적이고 체계적인 품질 검수를 진행하여 서비스를 지속적으로 개선하고 사용자에게 최고의 사용 경험을 제공합니다.
데이터인텔리전스셀은
데이터인텔리전스 셀은 200여개국, 누적 사용자 2억 명 이상의 유저를 보유한 데브시스터즈의 게임 서비스 데이터를 전사 구성원이 쉽게 다룰 수 있도록 서비스화하여 제공합니다. 이를 기반으로, 전사 구성원이 데이터를 통해 얻은 인사이트로 고객과 회사에 기여할 수 있도록 지원합니다.
- 데브시스터즈 내 모든 데이터의 논리적인 흐름을 관리합니다.
- 사업적으로 의미있는 데이터를 정의하고 분석하여 사업과 제품의 품질 향상에 기여합니다.
- 전사적으로 데이터를 의미있게 사용할 수 있는 방법을 고민하고 가이드를 제공합니다.
데이터인텔리전스 셀이 제공하는 데이터 제품과 서비스는 다음과 같습니다.
- 게임 관련 제품/서비스
- 각 게임별 데이터 레이크하우스/웨어하우스
- 게임별 Product Life Cycle에 맞는 지표 및 대시보드
- 각 게임별 맞춤 분석 및 게임간 교차 분석
- 데브시스터즈 전사 대상 제품/서비스
- 전사 통합 데이터 레이크하우스/웨어하우스
- 주요 의사결정권자를 위한 데이터 포털 웹사이트
- 효율적인 사업 운영을 위한 게임 외 다양한 데이터 분석
Data Analytics Engineer는
- 데브시스터즈 내의 신속하고 의미있는 의사결정을 위해 전사적 데이터 해석의 기반이 되는 Source of Truth를 정의합니다.
- 매일 10TB+ 단위로 쌓이는 대용량 비정형 데이터로부터 전사 구성원이 인사이트를 도출할 수 있도록, 데이터 분산처리 플랫폼을 활용하여 데이터 레이크하우스/웨어하우스를 설계하고 개발합니다.
- 변화하는 데이터를 유연하게 대응하기 위해 Data Analyst와 협업하며 보다 정확한 의사결정에 기여합니다.
주요 기술/데이터 스택
Databricks, Spark SQL, Lakehouse Architecture, Delta Lake, Airflow, AWS
담당업무
- 데이터 포털, 대시보드 등의 데이터 관련 서비스를 신속하고 안정적으로 제공하기 위해 데이터 웨어하우스 시스템을 개발/운영하고 개선합니다.
- 전사적 데이터 거버넌스 체계 수립을 위해 상위 데이터 전략을 고민하고 발전시킵니다.
- 지표의 정확도를 높이기 위해 데이터 클렌징 프로젝트를 진행하여 데이터의 품질을 향상시킵니다.
- 신규 제품의 런칭 과정에 참여하여 제품의 성과를 측정할 수 있는 데이터를 설계하고 인사이트를 제공합니다.
- 의사결정에 필요한 다양한 지표를 기획하고 그에 맞는 대시보드를 개발합니다.
- 데이터 활용이 필요한 각종 업무를 지원하며 데이터 컨설팅 서비스를 제공합니다.
지원자격
- 관련 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 실무 경험
- 복잡한 SQL 구문을 이해하고 작성할 수 있는 능력
- 특정 DW 시스템에 대해 설계, 구축 및 운영을 능동적으로 진행한 경험
- DW 설계 시 운영 편의성과 사용 편의성 사이에서 명확한 기준으로 타협점을 찾을 수 있는 능력
- 의사결정자 및 유관 부서와 유연하게 소통할 수 있는 능력
- BI 툴 또는 OLAP 솔루션 사용 경험 (QuickSight, Tableau 등)
우대조건
- 클라우드 기반 DW(Databricks, Snowflake 등) 개발 및 운영 경험
- Spark 및 Airflow 기반의 분석 및 ETL 경험
- Query Plan 해석 및 튜닝 계획 수립 경험
- 데이터 표준화, 정합성 및 품질 관리 경험
- Python 등 프로그래밍 언어에 대한 이해
- 비정형 데이터를 다뤄본 경험
- 게임 데이터를 다뤄본 경험
공통 지원자격
- 한국어 비즈니스 의사 소통 능력
- 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
제출서류 및 방법 *PDF 제출
- (필수) 데브시스터즈 및 해당 직무에 대한 지원동기가 포함된 이력서
채용전형
- 서류 심사 → 온라인 코딩 테스트 → 1차 기술 면접 → 2차 협업 면접 → 3차 임원진 면접
- 1차 기술 면접 도중 실무 능력을 평가하기 위한 1시간 내외의 코딩 테스트가 출제될 수 있습니다.
고용형태
- 정규직
- 3개월 수습기간 부여 (수습기간 동안 급여 100%지급)
모집기간
- 채용시 마감
소속회사
- 데브시스터즈(주)
데브시스터즈 기술블로그
관련 발표자료
- Databricks Data+AI World Tour 2023 Keynote
- Databricks Customer Story “수천만 명의 글로벌 게임 사용자를 담은 데이터 레이크하우스”
- 영문 버전 / 국문 버전
- Databricks Korea Data+AI Summit DAIS RECAP 2022 “데브시스터즈 레이크하우스 사례 및 DAIS 2022 체험기”
- AWS | Databricks Gaming Dev Day “Journey with Databricks: From Data Lake To Lakehouse”
- Games on AWS “데브시스터즈 - 게임의 성공을 위한 Scalable 한 데이터 플랫폼 사례”